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TimelinesAI
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Conecta Gemini

Gemini, el asistente de IA de Google, ya puede trabajar con tu bandeja de WhatsApp. Conecta TimelinesAI una vez y pregúntale a Gemini por tus chats como le preguntas cualquier otra cosa: quién espera respuesta, qué quería un cliente, qué enviar ahora.

Hay dos formas de hacerlo. La app de Gemini lleva unos clics y no necesita instalar nada. Gemini CLI es para desarrolladores que trabajan en la terminal. Las dos usan el mismo inicio de sesión de TimelinesAI.

Por qué importa

Si Gemini ya es donde buscas, escribes y planificas, tus conversaciones con clientes pueden estar ahí también. Sin copiar chats de WhatsApp ni cambiar de pestaña.

En la app de Gemini

Por ahora Google ofrece conectores personalizados en cuentas personales de Google (Gmail), para mayores de 18 años en EE. UU. y con la Actividad en las Apps de Gemini activada. Las cuentas de trabajo y de centros educativos aún no tienen la opción.

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    Abre Gemini con tu cuenta personal de Google. Ve a Customize → Connectors y haz clic en + Custom.

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    Pega esta dirección y, si Gemini pide un nombre, llama al conector TimelinesAI.

    Dirección del conector
    https://mcp.services.timelines.ai/mcp
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    Inicia sesión en TimelinesAI cuando te lo pida y haz clic en Authorize para que Gemini pueda leer y trabajar con tus chats.

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    Pregúntale a Gemini por tu bandeja:

    Prompt
    ¿Qué me necesita hoy?

En Gemini CLI

Para desarrolladores. Necesitas Node.js instalado y Gemini CLI con sesión iniciada mediante una clave de API de Gemini.

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    Añade el conector en tu terminal.

    Terminal
    gemini mcp add timelinesai npx -y mcp-remote@latest https://mcp.services.timelines.ai/mcp --host 127.0.0.1
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    Abre gemini. La primera vez se abre una pestaña del navegador: inicia sesión en TimelinesAI y concede el acceso. Escribe /mcp para comprobar que timelinesai aparece como Connected.

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    Luego pregunta:

    Prompt
    ¿Qué cuentas de WhatsApp tengo en TimelinesAI y está conectada cada una?
?

¿Prefieres un archivo de configuración? Añade TimelinesAI a ~/.gemini/settings.json dentro de mcpServers con "command": "npx" y "args": ["-y", "mcp-remote@latest", "https://mcp.services.timelines.ai/mcp", "--host", "127.0.0.1"], y luego abre gemini.