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Etiqueta cada chat

Los mensajes en bruto todavía no son analíticas. Pide al asistente que lea cada chat una vez y añada unas columnas: de qué trata, cómo se siente el cliente, en qué etapa está, el valor del negocio si se menciona y la función que se pide, si la hay.

Tú pones las reglas y el asistente las aplica igual a todos los chats. Estas columnas alimentan todos los gráficos de las dos guías siguientes.

Haz una revisión rápida antes de fiarte. Diez filas al azar junto a los mensajes originales te dicen enseguida si hay que ajustar las reglas.

Por qué importa

Etiquetar 300 chats a mano lleva días, y rara vez dos personas los etiquetan igual. El asistente lo hace en minutos y con coherencia. Revisar unas pocas filas te dice si puedes fiarte del resultado.

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    Añade las etiquetas.

    Prompt
    Lee cada chat de messages.jsonl y añade estas columnas a chats.csv: tema (precios, demo, onboarding, entrega, facturación, solicitud de función u otro), sentimiento de -1 a 1, etapa (nuevo lead, demo, propuesta, negociación, ganado, perdido o soporte), valor del negocio en USD si se mencionó y la función solicitada, si la hay.
    chats.csv con las columnas de tema, sentimiento, etapa, valor del negocio y función añadidas por el asistente
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    Revisa una muestra.

    Prompt
    Muéstrame 10 filas al azar con el mensaje clave del cliente junto a las etiquetas, para que pueda revisarlas.
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    Ajusta una regla y vuelve a etiquetar.

    Prompt
    Cuenta "¿se puede conectar con X?" como solicitud de función, no como otro. Vuelve a etiquetar y dime cuántas filas cambiaron.

    ¿Te convencen las etiquetas? Conserva los dos archivos: la siguiente guía los convierte en un panel.